讯,随着天气越来越冷,大家又开始关心起这个冬天到底是不是非常冷的问题了。据专业人士分析,目前三重拉尼娜已经发生了,大家一看到“三重”,就觉得可能会很冷,但实际上它会导致冬季极寒吗?到底2022至2023年冬天是不是冷冬呢?我们一起来了解。
据专业人士表示,现有的数据和研究显示,大多数拉尼娜都会在两年内结束,平均维持20个月。一般的拉尼娜,应该是在秋季发展,冬季达到鼎盛,然后在春季和夏季消退,用气象术语来说,这就是ENSO的季节锁相特征。这次拉尼娜打破了季节锁相特征,完完整整走过了三年。所以媒体称它为“三重拉尼娜”,实际上更准确的说法应该是“三峰拉尼娜”。1950年以来,完全满足条件的三重拉尼娜只出现过三次,放低一些标准也只有五次。而2020年开始的这波,是完全满足条件的三重拉尼娜,确实非常少见。
而这次拉尼娜的最大异常之处,并不是它的超长待机时间,而正是它彻底打破了季节锁相的历史规律,尤其是在2022年春季的发展。这一点,可能和诸多极端天气气候事件有关,包括大家都非常熟悉的北半球异常高温,以及巴基斯坦史无前例的大洪水。
在那个刚刚过去的夏天,干燥的巴基斯坦遭遇了多轮暴雨袭击,夏季降水量远超我国长江流域甚至珠江流域,直到2022年底还没有彻底走出洪灾阴影。而旷日持久的超级高温袭击了更多国家,包括我们中国。永远强大的副热带高压,难以发展的台风,连绵不绝的高温预警,砍瓜切菜般的破高温纪录,已经成为南方人深刻的夏天记忆。
或许是因为2022年夏季的高温实在太强,不少人有了担忧。2022年的冬天,会不会补偿性偏冷,报复性偏冷?会不会夏天有多热,冬天就有多冷?夏天都不退的三重拉尼娜,会不会在冬天发展出新的高潮,成为一次超级霸王级拉尼娜,让冬天的极寒寒上加寒?
首先需要注意的是,三重拉尼娜并不是拉尼娜乘以三,更不是超级霸王级拉尼娜。长,不代表强。衡量拉尼娜强度的不是长度,而是海洋尼诺指数。长,也不代表永远发展。事实上,在2022年春夏季节的异常发展之后,进入秋冬季节的拉尼娜已显出疲态,极端程度远不及上半年,用海洋尼诺指数衡量,2022年秋冬季节的拉尼娜只是弱拉尼娜。而弱拉尼娜,只是一个弱的冷信号。更值得注意的是,在上世纪80年代之后,随着全球陆地和海洋温度的日益上升,拉尼娜的冷信号越发失灵。在80年代前,只要拉尼娜出现,冬天大概率是偏冷或者冷冬。而到了80年代以及80年代后,拉尼娜在全球变暖面前逐渐力不从心,拉尼娜后的冬天,偏冷和偏暖一半一半。之前的两次三重拉尼娜就很能说明问题:1973-1976年的三重拉尼娜中,三个冬季都非常寒冷,之后的1977年更是出现了极度严寒,武汉达到-18.1度。而1998-2000年的三重拉尼娜中,有两个冬季偏暖,一个冬季偏冷。
因此可以看出,单凭三重拉尼娜本身,并不能造出极寒的冬天。
国内外多家机构目前对欧亚大陆今年冬季的气温都做出了预测,主要结论还是比较一致的。美国气候预测中心(CPC)预测欧亚大陆冬季气温一致偏暖,中国主要偏暖中心位于东部地区。欧洲中期天气预报中心(ECMWF)预测欧亚大陆冬季气温整体偏暖,中国主要偏暖中心位于中部地区。英国气象局预测:欧亚大陆冬季气温整体偏暖,中国主要偏暖中心位于华中及青藏高原。
中国国家气候中心预测今年冬季影响我国的冷空气强度总体偏弱。除内蒙古东部和西部、东北北部、华南大部、西南东南部、西北中东部气温较常年同期偏低外,全国其余地区气温接近常年同期或偏高。
中科院大气物理研究所给出的我国今冬气候趋势预测意见是:今年冬季影响我国的冬季风整体偏弱。除新疆北部、华北北部、东北大部和东南沿海地区气温较常年同期偏低外,全国其余地区气温接近常年同期或偏高。同时受大气环流季节内波动的影响,不排除阶段性强冷空气活动引起强烈降温过程发生的可能性。在降水方面,中国新疆北部、东北中北部降水正常略偏多;长江流域及其以南地区降水正常略少,不利于该区域旱情缓解。
单纯从拉尼娜事件爆发的角度就判断我国冬季会是冷冬是不科学的,更应该关注我国冬季气温的季节内变化。同时,“三重”拉尼娜是指连续三个冬季都受到拉尼娜事件的影响,并不是一年一年不断叠加,并不代表气候影响会加倍。
拉尼娜事件只是影响我国冬季气候的气候强迫因子之一,不必谈拉尼娜“色变”。但仍需基于对拉尼娜发生带来的潜在影响作出预测,提高防范工作:应加强中短期天气预报和两周以上的气候趋势预测,提高对冰冻雨雪灾害的防范和预警;同时,农业和畜牧业、能源和交通行业需要密切关注冰冻雨雪灾害的预警,制定有效的防范措施和应急预案。另外,需要密切关注长江以南大部分地区有可能持续到明年春季的干旱将带来哪些严重灾害。
今年10月份,我国首次出现高温、寒潮两个预警同时发布的情况,今年夏天也出现了“北涝南旱”的情况。目前的气候环境复杂多变,对于科学研究和气候预报来说,面临着诸多新的挑战。
从科学研究来看,复杂气候环境的出现和持续在一定程度上开拓了科学家们的视野,使得他们能够从更综合的角度去看待复合型的气象灾害问题,开展相关机制研究。同时从气候预测角度看,这也大大增加了科学家们的研究难度,需要强化复合型气象灾害事件爆发基础理论和预测研究,进而突破预测瓶颈技术,通过深入研判复合型气象灾害事件发生时的环流特征和机理,深入揭示复合型气象灾害事件的形成机理,提升复合型气象灾害事件的季度内至季节尺度预测能力和科技支撑能力。
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