德国的计算机专业强吗很多人对这个问题比较感兴趣,下面一起来看德国计算机专业怎么样,希望可以帮助到你。
随着社会发展,人们对计算机的需求也越来越多,目前对计算机行业人才的需求也越来越大。那留学德国读计算机专业怎么样呢?一起来阅读的这篇文章吧!
留学德国计算机专业
一、教学特色
计算机的专业授课,对理论的课程非常重视,学生必修的课程中有三门必修,是专业学习的基础,别的国家只需要学习1-2门,但是在德国必须三门都要学,对学生提出了更高的要求。
而课程的内容难度是比较大的,所以大家在高校中的学习,需要特别认真才可以降低挂科的可能性,尤其是到了后续学习的阶段,课程的参考文献不多而且比较晦涩,需要全身心的投入。
二、专业方向
计算机专业分类十分复杂,但是整体上可以分为四大类。
第一类是 Informatik 专业。这个专业主要内容是纯计算机理论以及对于计算机科学新技术的研发和探讨。相比其他方向,纯Info 的可塑性更高,未来的选择也比较多。
第二类是 Angewandte Informatik 专业。顾名思义,应用信息技术主要是涉及实际应用方面的问题,比如网络系统、媒体信息技术、游戏编程等等。其方向性比较强,主要是用于解决某一领域的实际问题。
第三类是 Bioinformatik 专业。属于跨专业学科,是利用信息工程和计算机科学技术同生物领域进行结合,用于解决其遇到的问题和研发新的技术。其发展方向非常好,同时还可以考虑向生物医疗领域发展。
第四类是 Wirtschaftsinformatik 专业。同生物信息学一样,经济信息学也属于跨专业学科。其对于信息管理的要求非常高,主要是通过信息技术来处理金融经济领域的问题,而二者都需要一定的数学基础。
三、就业前景
计算机是德国技术移民最主要的途径之一,很多德国高校学生在没有毕业的时候就开始从事实习或者企业兼职,基本上100%保证就业。而即使这样,行业内仍有接近70%是其他专业改行而来的,其火爆程度可见一斑。
目前德国大学的计算机专业的分类也是非常详细了,除了广泛性的Info专业之外,还衍生出很多分支学科,比如地理信息技术、网络技术、游戏编程等等。
计算机专业是也是自主创业最多的专业,在德国大范围鼓励创业的大背景下,越来越多的学生毕业后选择在德国自主创业,目前仅在德国一个州的新网络科技公司就有200多家。
当然,随着国内网络科技公司的出海布局,比如华为,越来越多的公司在德国成立海外分公司,本地留学生将有很大机会进入其中工作,可以说计算机专业的就业前景非常让人羡慕!
德国计算机专业热门院校
1.萨尔大学:(强势研究方向:视觉,NLP,机器学习,人工智能,计算图形,感知,HCI。强在马普所)
2.KIT:(强势研究方向:算法,计算机图形,机器学习。该校极偏理论和基础研究)
3.TUM:(强势研究方向:人工智能,视觉,机器人,自动化。)
4.RWTH:(强势研究方向:计算机图形学,自动化。)
5.达姆工大:(强势研究方向:人工智能,机器学习,视觉,智能控制(系统),NLP,知识挖掘,网络,密码安全)
6.斯图加特:(强势研究方向:智能控制(系统),三维重建/图形,汽车相关的类似嵌入式等。)
7.汉诺威:(强势研究方向:视觉。)
8.凯泽劳斯滕:(强势研究方向:人工智能,系统)
9.海德堡:(强势研究方向:视觉,图处。其他还需要努力啊)
10.图宾根:(强势研究方向:机器人,人工智能,计算机视觉,智能系统,藏得很深的综合性大学,强在马普所)
11.曼海姆:(强势研究方向:商业智能,但计算机基础教育水平也是极高。)
12.康斯坦茨:(强势研究方向:可视化)
计算机专业是德国的大学最受欢迎的专业之一,也是德国高校的优势专业之一。那么德国计算机专业到底怎么样呢?接下来,带大家详细了解。
德国计算机专业优势
1.重视形式理论
如果你对数学有点兴趣应该会听说过哥廷根学派,哥廷根被誉为二战之前最后一个世界数学中心。很多重要的计算机基础理论都是在从那里诞生的。我猜测现在德国大学现在的课程设置和科研方向很大程度上都是受那个时期的影响。
拿RWTH来举例,这是一份Bachelor的Studienplan。必修的理论方向中那三门,也就是最容易挂科的三门,在国内没有一所大学会同时把这三门作为本科必修课,只教其中1-2门的在国内也只有南京大学、上海交大、清华这样级别的大学,讲授深度和德国大学肯定就更不能比了。尤其是到了Master阶段,有些高级理论课讲的东西太偏,从网上找不到任何文献和学习资料。
2.对理论知识要求高
在每年辍学比例排行榜上,Informatik都名列前茅,估计一个主要原因就是“名不副实”。可能在大多数外行看来,Informatik就是一个学编程的专业。但实际上在德国,这一学科在很多学校会和数学一起被归为理科,而不是工科。即使像UML这样看起来很水的课也会充斥大量Pushdown Automaton的相关证明。理论课的要求往往更高,作业中很少会要求根据某定理构造一种结构,大部分情况都是证明一些基础理论,并且把结论用在下一次作业的证明中,比如在“可计算性和复杂度理论”课上,某次作业就是证明PCP=>MPCP。通过搜索引擎能搜到的所有中文、德语、英语的资料或者课件中,都只有MPCP=>PCP的证明,另外这个方向的正确性都几乎没有被提到过,更不要说具体证明过程了。
3.毕业门槛低,学习空间大
和很多世界名校一样,Informatik的Master的毕业门槛并不高,只要避开中国人的普遍弱项——理论和一些比较难的课,总是能轻松毕业的。尽管如此,学校里依然有很多学生会在高年级刻意放慢选课进度,学一些额外的知识,或者花更多时间在实验室。
计算机专业方向
第一类是 Informatik 专业。这个专业主要内容是纯计算机理论以及对于计算机科学新技术的研发和探讨。相比其他方向,纯Info 的可塑性更高,未来的选择也比较多。
第二类是 Angewandte Informatik 专业。顾名思义,应用信息技术主要是涉及实际应用方面的问题,比如网络系统、媒体信息技术、游戏编程等等。其方向性比较强,主要是用于解决某一领域的实际问题。
第三类是 Bioinformatik 专业。属于跨专业学科,是利用信息工程和计算机科学技术同生物领域进行结合,用于解决其遇到的问题和研发新的技术。其发展方向非常好,同时还可以考虑向生物医疗领域发展。
第四类是 Wirtschaftsinformatik 专业。同生物信息学一样,经济信息学也属于跨专业学科。其对于信息管理的要求非常高,主要是通过信息技术来处理金融经济领域的问题,而二者都需要一定的数学基础。
德国计算机优势院校
1.萨尔大学:(强势研究方向:视觉,NLP,机器学习,人工智能,计算图形,感知,HCI。强在马普所)
2.KIT:(强势研究方向:算法,计算机图形,机器学习。该校极偏理论和基础研究)
3.TUM:(强势研究方向:人工智能,视觉,机器人,自动化。其他了解不多,但肯定很有钱)
4.RWTH:(强势研究方向:计算机图形学,自动化。讲真,我是完全不知道RWTH的计算机强在哪里,教学的话我评价不了,估计课程设计和体验严格,毕业生水平好吧)
5.达姆工大:(强势研究方向:人工智能,机器学习,视觉,智能控制(系统),NLP,知识挖掘,网络,密码安全(这个估计没啥地方敢挑战了吧)。强势的很强势,一般的很一般)
6.斯图加特:(强势研究方向:智能控制(系统),三维重建/图形,汽车相关的类似嵌入式等。我对这个学校印象很好,但是据说课程不太严格)
1. 德国计算机教育非常重视形式理论
2. 德国大学对理论知识要求高
3. 德国大学该专业毕业门槛低,学习空间大
4. 计算机专业课程设置符合“低耦合,高内聚”的原则
5. 计算机专业的社会地位较高
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